CFD

Autodesk CFD

Oprogramowanie Autodesk CFD zapewnia szybkie, dokładne i elastyczne narzędzia do symulacji cieplnej oraz przepływu płynów, które pomagają przewidzieć wydajność produktu, a także zoptymalizować projekty i zweryfikować zachowanie produktu przed wykonaniem prototypu fizycznego. Pozwala to na zminimalizowanie kosztów produkcji poprzez eliminację konieczności wykonywania kosztownych, fizycznych prototypów oraz pomaga na szybsze wprowadzanie innowacyjnych produktów.

©Autodesk

Kontrola przepływu przemysłowego dzięki Autodesk CFD

Autodesk CFD wspomaga producentów urządzeń do kontroli przepływu, takich jak zawory, regulatory, turbiny czy sprężarki, pod kątem symulacji przepływu płynu na modelu 3D. Poprzez intuicyjny interfejs oprogramowania można pracować bezpośrednio z projektami stworzonymi w Autodesk Inventor lub innymi modelami CAD 3D.

©Autodesk

Chłodzenie Elektroniki dzięki Autodesk CFD

Autodesk CFD wykorzystywany jest do testowania wydajności cieplnej projektów elektroniki.
Wspomaga rozwiązywanie problemów tak jak: znalezienie optymalnych miejsc dla radiatorów, ciepłowodów, zarządzania gospodarką cieplną w urządzeniach oraz przepływem ciepła między poszczególnymi komponentami.

Projekty architektoniczne, mechaniczne, elektryczne oraz hydrauliczne dzięki Autodesk CFD

Architekci, mechanicy, elektrycy oraz branża MEP mogą wykorzystywać rozwiązanie CFD, aby zrozumieć przepływ powietrza oraz zależności termiczne w środowisku zabudowanym na końcowym etapie projektu.

Wysokiej jakości wizualizacje w Autodesk CFD

Można łączyć wyniki analizy z programie Autodesk CFD z dedykowanymi narzędziami wizualizacyjnymi do tworzenia fotorealistycznych renderów.

CFD jest interoperacyjny m.in. z programami Showcase, VRED, 3ds Max czy Maya.

Elastyczne rozwiązanie wykorzystania zasobów w chmurze Autodesk

Autodesk CFD pozwala na pracę lokalnie podczas gdy obliczenia końcowe mogą być wykonywane w chmurze z wykorzystaniem zasobów obliczeniowych serwerów Autodesk.
Elastyczne opcje dostępne w chmurze wspomagają symulację opartą na przekazanych informacjach w projekcie. Pozwala to na przeanalizowanie zastosowanej konfiguracji a także lokalne przygotowanie zasobów do iteracji oraz optymalizacji projektu.